近年、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術は急速な進化を遂げていますが、日本におけるAI開発の国際競争力には遅れが指摘されています。私たちがよく耳にする生成AIとしては、ChatGPT（OpenAI）、Copilot（Microsoft）、Gemini（Google）などが挙げられます。2023年のAI投資額を見ると、1位はアメリカの672億ドル、2位は中国の77億ドル、日本は12位の6億8千万ドルで、国際的に大きく後れを取っている状況です。この背景には、研究資金や技術者の不足、さらには産業構造の課題が挙げられます。

また、AIの発展に伴い、大量のデータを処理するデータセンターの増加が求められており、環境問題への対応が重要なテーマとなっています。資金力に限りがある日本では、大規模なAIプロジェクトへの投資が難しいため、LLMに過度に依存せず、企業規模や用途に適した軽量で効率的なAI開発が求められます。特にリソースの限られる中小企業では、デジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進し、AIを効果的に活用することが必要です。

私たちがまずできることは、「使い方を知る（プロンプトエンジニアリング）」、「仕組みを理解する」、「情報にアンテナを張る」などの取り組みです。ということで、今年も「AIについて考える会」をどうぞよろしくお願いします！

H.W.